报告时间：2022年6月29号，周三下午14:00-16:00点

腾讯会议号：863-380-640.

报告题目：进化多目标优化中支配抵抗解的影响及应对策略研究

报告人：  王振坤   南方科技大学  教授

报告摘要：支配抵抗解是多目标优化问题中一类具有弱Pareto最优性的不良解，其存在形式复杂多样且会对多目标进化算法造成不同程度的不利影响。本报告将给出支配抵抗解的存在机理，揭示其造成多目标进化算法性能退化的本质原因，旨在为后续多目标进化算法的研究与分析提供有效的理论支撑。本报告还将从超体积计算、支配准则、分解方法和约束优化四个方面讲解可行的支配抵抗解的自动识别与剔除机制。

报告人简介：

王振坤，南方科技大学系统设计与智能制造学院教授、博导，入选深圳市海外高层次人才。目前主持或参与多项国家级项目，并在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》等知名国际期刊发表学术文章三十多篇。目前担任《Swarm and Evolutionary Computation》的副主编、《Memetic Computing》的客座编辑、新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院研究员和香港城市大学深圳研究院研究员。